说起人工智能，大家一定都知道之前在围棋中让人类惨败的AlphaGo，这个创造了AlphaGo的团队还曾经扬言会涉足现在最受欢迎的卡牌游戏炉石传说。那AlphaGo真会出现在炉石比赛中吗？今天小编就和大家聊聊人工智能和炉石传说的关系。
作为开篇，小编先抛出几个问题：
1、既然现在的人工智能那么强大，为什么炉石传说在新版推出之前不用人工智能把平衡性做到最好再推出？还要用人工对局来做平衡性测试是不是多此一举？
2、为什么炉石传说中的AlphaGo至今没有出现？
3、将来人工智能对卡牌游戏的影响？
小编并不打算直接回答这些问题，而是以漫谈的方式，让大家自己去寻找答案。下面，吹水开始~！
针对对AlphaGo陌生的炉友，小编先大概谈谈AlphaGo的基本原理，这是能往下继续了解本文其他内容的必备知识。
在围棋中AlphaGo可以输入历史上无数的对局数据，AlphaGo就可以根据这些数据计算出当前对局情况的最优选择，升级版的AlphaGo甚至可以自动模拟对局，创造“历史数据”。
AlphaGo比人类强大的地方在于：人类无法进行那么多对局，而且把对局都清晰地记在脑里，与人类对局时打出的局面，AlphaGo早就不知道见过多少次了，而且都知道通往胜利的最优之路，而人类面对当前局面只能是当下思考最优抉择；在对局中AlphaGo不受心理因素的干扰；AlphaGo不会在对局中出现昏招、错招。
那AlphaGo就没有缺陷吗？我们拿围棋和炉石做个比较来说明。
围棋和炉石其实都是固定规则，但炉石的规则比围棋多得多，因为这些规则包括每一张卡牌的规则。如果要在炉石传说中出现AlphaGo，那这只“GO”的运算能力最少要比围棋中的AlphaGo强大N个等级。
围棋的规则是不会变的，而炉石每个版本都会增加巨量的规则，AlphaGo是无法自动适应的，因为他的数据库里并没有这些“新规则”，AlphaGo也需要随版本升级，否则就会抓瞎。
所以说AlphaGo也并非真正的“智能”，他只能在他当前设定的框框里“智能”而已。
在理论上来说，炉石传说的AlphaGo实现是没有太大技术难度的，那为什么至今没有出现呢？
首先就是运算能力的问题，围棋的规则相当有限，需要的数据量和运算量并不算大，假设围棋的运算量是1，那炉石可能就是10000甚至更高，规则按倍数增长，运算量就呈几何级别增加。总不能搬一个机房去进行炉石比赛吧？在未来5-10年，当量子计算机真正面世时，运算量这个问题可能可以轻松解决。
有人问现在游戏里不是已经有AI了吗？当然现在游戏中确实有AI，还有一些违规插件，AI设计得还不错。但这种级别的智能在AlphaGo面前只能算是“弱智”，不能全方位模拟甚至连玩家都觉得这种“智能”有时很傻。
然后是资金问题，开发这个东西是否有经济价值，是否能拉到资金，这是必须考虑的。开发炉石AlphaGo难度比围棋大多了，而且影响力还不及围棋，谁会做这种事呢？
人工智能可以让机器打出最优选择，他不但可以没有伏笔，而且可以根据抽牌几率来推算最优抉择，这是人类难以企及的。但即使做到这样，人工智能也不能保证在炉石对局中战胜人类，因为炉石传说不同于围棋，围棋的每次对局都相对公平，炉石在卡组间就有克制存在，开局就已经不公平，而且哪怕是一样的卡组，对局中依旧是欧洲人优势比较大。
由于炉石的随机性，AlphaGo也难以保证关键对局的胜利。千辛万苦开发一个炉石传说AlphaGo，在一次和人类的关键对局中失败了岂不是闹笑话？
“把新卡数据都输入进去，然后机器就吐出最完美的环境预测表，游戏公司就可以在版本推出前把环境修改到最平衡。”这种情况的实现还相当困难，这套系统的开发性价比或者机器运算能力都还不足以支持这种想法。这种想法也许会在量子计算机推出时得以实现，那已经是若干年后了。
而且最完善的AI也难以预测玩家到底喜欢什么。完美的环境平衡不等于玩家最喜欢的环境，在很多个版本里并不强的青玉德却在每个版本中都遭到玩家的诟病，这就是最好的说明。
综上所述，小编认为人工智能对当前的卡牌游戏还难以起到什么实质影响。
谈到这里，开篇问题估计炉友们心中都有答案了。我们期待科技的进步，但科技也不是可以解决所有问题的。
