席卷全球的新冠疫情让数字化转型成为各行各业的共识，以大数据、云计算、区块链等为代表的科技创新加速了企业数字化的步伐。保险行业也迎来数字化转型的浪潮，2021年12月，中国保险行业协会(下称中保协)正式发布《保险科技“十四五”发展规划》，这是保险行业首次以行业共识的方式发布保险科技领域中长期专项规划，该规划提出了“保险行业推动行业实现信息技术投入占比超过1%、信息科技人员占比超过5%”的目标。2022年1月，银保监会发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》提出，“到2025年，建立形成多层次、广覆盖、有差异的数字金融体系基本框架，数字化转型取得显着成效”。
在政策的鼓励和支持下，保险行业不断加大数字化转型力度，据艾瑞咨询报告，国内保险市场现正处于恢复增长的高质发展阶段，未来紧抓用户需求、结合科技实现提质增效进而驱动行业发展是大势所趋，到2023年，保险科技投入将达546.5亿元，未来几年将维持快速增长态势。
在数字化背景下，我国的保险行业正从过去“一张保单卖全国”的粗放型、传统型保险，向精细化、创新型保险转变，险企在拥抱科技创新，提升服务能力的同时，也面临着保险产品同质化、获客难、销售渠道单一，营销模式老套等诸多难题，同时，现代云应用环境带来的变化和复杂性，让老一代技术构建的旧IT 工具跟不上快速变化的步伐。凭借多年服务保险企业的经验，全球领先的软件智能企业Dynatrace洞察到保险行业面临的挑战，以针对性的解决方案，帮助险企实现降低成本、控制风险、优化服务、提高效率等目标，从容应对挑战，实现数字化转型升级。
挑战一：如何确保IT系统满足产品创新和迭代的需求?
为了避免同质化竞争，更好的满足用户需求，险企纷纷谋求创新，其中，产品的优化创新被视为关键。无论是开发新险种，还是老险种的换代，均带来了对敏捷开发和开发运维的需求，产品的快速开发迭代上线对于开发质量和业务的连续性是一个巨大的挑战，而传统方式安装部署流程漫长，手工操作耗费资源，并且容易出错，难以快速响应业务需求，亟需加速流程运转，创新安装部署方式。
针对这一挑战，Dynatrace 可以实现自动化大规模弹性部署，同时支持云原生技术，通过自动化技术和开发运维工具的集成，利用 AI 驱动的大数据分析进行自动故障检测、故障根因分析，并通过开发运维流程实现自动修复，根据变化自动调整，并且，Dynatrace一体化平台可做到端到端全栈式监控，帮助实现开发运维一体化，让开发运维团队通过测试左移和发布验证快速发现和修复性能问题，无需多次迭代，有效提升业务敏捷性，减少用于故障排查和反复迭代的时间，缩短产品上线时间。
Dynatrace 销售总监谢志炜表示，”Dynatrace一体化平台的核心——OneAgent模块可以实现单一代理程序自动检测环境并安装，无需修改配置启动脚本和环境变量，可大规模快速部署，实现自动安装，快速上线，从而更快、更好地帮助软件开发，打造持续的交付流水线。”
Dynatrace自动化部署的能力在现代财险得到验证，成立于2007年的现代财险，历经十余年稳健经营，已为众多企业和个人用户提供优质的保险保障，Dynatrace的人工智能和自动化技术为现代财险基于容器架构的新一代核心系统提供全栈式监控，自动化部署极大减少了该系统的运维时间，原来依靠人工需要一天才能解决的问题，现在可以实现分钟级响应，轻松驾驭微服务和容器动态环境。在Dynatrace的帮助下，现代财险可以将更多的时间用于创新，节省了部署时间，提升了业务连续性，从而进一步提升了运维效率，实现了开发者资源的最优化。
挑战二：如何应对业务需求弹性变化，实现智能运营?
如今，保险消费群体的确正趋于年轻化和互联网化，消费渠道呈现线上化发展趋势，并且，由于保险产品趋于同质化，保障条款相近，营销侧的推陈出新更易抢占市场份额，获取知名度。保险营销渠道的变化，不断涌现的新型营销模式以及营销活动，譬如年末各大险企都会发力“开门红”，交易节点以web规模增加，这些都带来了对IT基础设施弹性扩展的需求，云原生技术逐渐得到险企重视，多云架构下微服务的大规模使用成为趋势，但在满足业务伸缩性的同时，各种新技术的应用也带来了可观测性的问题，导致IT运维的管理成本增加。
Dynatrace软件智能平台，除了收集传统的Metrix、Log和Trace的指标，还可实时发现和更新架构拓扑，并可收集交易代码、元数据等信息，集成open telemetry的数据，通过智能自动化和全API接口，无缝集成工作流和协同工作平台，帮助保险用户实现运维自动化，保障了弹性规模下的业务连续性。
作为业内真正具备高可用性的大规模部署解决方案，Dynatrace平台支持服务器节点集群技术(cluster)，可支持至少100,000节点，每天都在要求最苛刻的企业环境中使用，具有同类最佳的可扩展性，并可快速安装，自动化升级，自动化打补丁或卸载，其超强伸缩性体系可适应保险公司IT规模快速增长而无需考虑重新设计新的监控架构，从而保护企业投资。
挑战三：如何精准预测用户需求，提升用户体验?
传统保险公司在拥抱数字化的过程中，大量使用数字化技术改善客户满意度，以提高竞争优势，增加复购机会，例如，通过提高与客户之间的交流频率，增加互动连接及数据收集，绘制用户画像，实现精准的营销投放。但是，由于缺乏对客户体验的有效监测手段，既无法精准预测和分析用户需求，也时常在系统出现问题时出现响应延迟、服务跟不上的问题，严重影响客户体验。
对此，Dynatrace通过用户体验和会话回放功能，可以实时了解用户的操作路径和热点，帮助完善用户画像，推送相关产品，提升客户服务体验及销售转化率;通过实时用户监控，可以立即知道用户操作何时出错，以及如何快速修复;借助人工智能根因分析和定位，对问题可能造成的影响进行分析，基于故障问题对用户的影响、对服务的影响和对业务的影响评估其严重性。通过综合监控，在客户受到影响之前，自动发现整个生产和开发环境中的问题，并向呼叫中心反馈。
Dynatrace技术顾问Page 解释道，“PurePath可实现自动、端到端、深度代码级大规模跟踪，SmartScape实现自动实时生成IT环境应用拓扑，Davis 持续观察、学习和自动适应实时变化，自动检测问题，这样一来就不仅做到对数据进行收集，还能自动建立数据中心、基础架构、云、微服务、应用服务和用户体验数据的关联关系，无需人工干预，并且可自动还原问题故障场景，根据业务影响确定优先级，除此之外，Dynatrace还提供了开箱即用的全API接口，最终满足自动化运维和无人运维的趋势。”
Dynatrace大中华区技术总监 Wilson Lai表示，“现在保险行业竞争日益激烈，保险公司提供服务的周期越来越短，种类越来越多，在频繁的变化和创新中，如何保证IT系统所提供的服务质量，这是保险行业关注的重点。Dynatrace作为一款集多功能于一体的可观测性平台，拥有领先的自动化、智能化及可观测能力，能够帮助保险公司突破传统的监控模式，从而保障服务质量，并缩短修复问题的时间，让保险公司得以将更多的精力投入在创新上面，最终在数字化的浪潮中取得成功。”
关于Dynatrace
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